1、什么是RFM

      RFM 模型是会员管理领域里的一种会员消费行为分析模型， 其中R近度(Recency） 代表最近购买时间，指上次购买至现在的时间间隔； F 频度(Frequency)代表购买频率，指的是某一期间内购买的次数；M额度(Monetary) 代表总购买金额，指的是某一期间内购买商品的金额。

      RFM模型在反映会员购买偏好方面具有良好的表征性。

      研究发现

      R值越小，会员越有可能与企业达成新的交易。

      F值越大，会员越有可能与企业达成新的交易。

      M值越大，会员越有可能与企业达成新的交易。

      RFM模型在反映会员价值方面同样具有良好的表征性，它是衡量会员价值和会员创利能力的重要工具和手段。该模型通过一个会员的近期购买行为、购买的总频率以及购买的总金额等3项指标来描述该会员的价值状况。如果与该会员打交道的时间足够长，也能够较为精确地判断该会员的长期价值（ 甚至是终身价值），通过改善3项指标的状况，从而为更多的营销决策提供支持。

连锁会员系统的‘统计分析’模块运用RFM模型做出‘会员RFM’，帮助使用者来了解会员的消费行为和消费的意向。

2、会员RFM报表介绍

      统计分析-会员报表-会员RFM分析

      可以通过消费时间、会员级别和登记店面等条件进行筛选统计

3、RFM的实际应用：

      通过高级筛选器筛选出的消费记录，针对于会员消费记录进行统计分析，得到近度（R），频度（F），额度（M），近度差（近度减去平均近度），频度差（频度减去平均频度），额度差（额度减去平均额度）这些数据。分析这些数据了解到会员的消费、消费频率、消费金额情况得到消费者价值。
      通过分析得到3条结论：

      1、进度差越大会员越久没来消费，会员的活跃度越低，可能是流失的会员，进度差越小会员越有可能与企业达成新的交易，相对的会员活跃度越高；（对于活跃度低、可能流失的会员，可通过赠送“电子优惠券”等形式将其重新唤醒）

      2、频度差越大会员的消费意向越高，活跃度越高同时也意味着忠诚度越高，频度差越小会员的消费意向越低，有可能会流失这部分会员；（对于消费平度低的会员，可通过到店兑换礼品、参加免费活动、会员活动日等方式增大会员的到店频率）

      3、额度差越大会员产生的价值越高，商家的主要赢利点，额度差越小会员的购买力越低或者购买欲望越低。（对于消费额度低的会员，可设置套餐购买、消费满多少送多少、办理储值卡等模式拉大客单价）

通过对这3个指标去制定营销方案拉动消费意向低、消费额度高的会员多消费，拉动消费额度低的会员提高消费额度等方式来提升RFM 三项指标的状况，从而为企业创造更大的价值。